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如何利用新一代信息技術升級“智能制造”

更新時間:2018-05-26點擊次數(shù):1322

 如何利用新一代信息技術升級“智能制造”

  現(xiàn)在,新一代互聯(lián)網技術的普及使得廠家與個體客戶間的低成本交流成為現(xiàn)實,制造業(yè)已實現(xiàn)由需求端到研發(fā)生產端的拉動式生產。因此,未來能夠于競爭對手完成對企業(yè)數(shù)字化、網絡化與智能化的轉型,以實現(xiàn)大規(guī)模的定制化生產來滿足顧客個性化需求的企業(yè),方能成為市場的者。

  隨著德國的“工業(yè)4.0”、美國的“工業(yè)互聯(lián)網”等一系列國家戰(zhàn)略的提出,制造業(yè)實現(xiàn)深度信息化的趨勢已不可阻擋,新一輪的工業(yè)革命撲面而來。針對這一輪工業(yè)革命浪潮的到來,我國政府在2015年政府工作報告中提出“中國制造2025”與“互聯(lián)網+”兩大概念,2016年全國兩會則更進一步強調在“中國制造+互聯(lián)網”上盡快取得突破,同時大數(shù)據、云計算與物聯(lián)網也正式被納入“十三五”規(guī)劃。而我國制造業(yè)如何利用新一代信息技術從“制造”升級為“智造”,實現(xiàn)以下三個方面的變革將尤為重要。

   德國IPF中國工業(yè)品圖片

 

  生產:從“同質化”到“個性化”

  制造業(yè)企業(yè)的成敗,往往在于客戶對產品的認可程度,而當對個性的追求已成為時代的共識,產品能夠滿足客戶多樣化、個性化的需求已然成為制造企業(yè)成敗的關鍵。因此,未來能夠于競爭對手完成對企業(yè)數(shù)字化、網絡化與智能化的轉型,以實現(xiàn)大規(guī)模的定制化生產來滿足顧客個性化需求的企業(yè),方能成為市場的者。以青島紅領集團為例,這家服裝制造廠商通過自主研發(fā)的西裝個性化定制系統(tǒng),由客戶自行選擇面料、工藝、價位等等,再通過獲取客戶的身體數(shù)據形成相應的客戶專屬版型。這些個性化信息被分解至各個生產工序,被流水線終端讀取加以實現(xiàn),7天之內便可交付成貨。與其他成衣制造業(yè)相比,紅領以工業(yè)信息化的流程實現(xiàn)了個性化生產,同時省去了渠道、商場等中間流通環(huán)節(jié),成功打造了C2M(CUstOmertOManUfactUre)的商業(yè)模式。

  產品:從“機制化”到“智能化”

  從智能手機到智能家居,日常事物不斷演進、逐漸智能化的過程,也推進著制造業(yè)創(chuàng)新思路的發(fā)散、產品附加值與客戶忠誠度的提升以及品牌形象的塑造。一方面,產品的智能化擴展了其核心技術的概念空間,其研發(fā)重點不僅在于產品性能的提升與特定功能的實現(xiàn),更包含怎樣更好地感知分析客戶的特定需求并對其進行定位;另一方面,融入智慧因素的產品不再是冷冰冰的、沒有生命的物品,它不僅僅為用戶的生活帶來諸多意想不到的便利,甚者更能與用戶之間形成某種情感上的,如智能跑鞋能根據跑步者*步姿以及所處環(huán)境立即做出改變,并記錄其運動過程中各項數(shù)據,提醒其身體狀況并安排運動計劃,這樣的產品自然而然地融入用戶的生活,更好比成為其身體的一部分。同時,“智造”思維不僅僅促進傳統(tǒng)生產廠家對其現(xiàn)有產品的改造,同時也預示著一大批新興科技企業(yè)的興起。可以預見一旦這些智能產品能夠得到廣泛應用,必將促進整個行業(yè)技術的變革與進步。

  產業(yè):從“生產型”到“服務型”

  根據“微笑曲線”價值理論,制造業(yè)的高附加值環(huán)節(jié)主要集中在前端的研發(fā)設計與后端的制造服務,而中間的制造部分附加值越來越低,制造業(yè)需要尋求新的增長動力,就必須向“微笑曲線”的兩端延伸,而對于大數(shù)據的應用正為其實現(xiàn)向制造服務業(yè)的轉型提供了契機。智能產品所收集的大量信息不僅應用于客戶自身的管理,更有助于制造商后續(xù)服務的增值與設計流程的優(yōu)化。同時,這些數(shù)據的獲得也大大改善了制造業(yè)前段產品設計與仿真的過程,使得制造業(yè)向價值鏈兩端的延伸,zui終實現(xiàn)制造業(yè)服務化。

  借力于大數(shù)據等新一代信息技術的深入應用,制造企業(yè)更可擴展其傳統(tǒng)產業(yè)的版圖,通過跨界合作或新市場開拓實現(xiàn)產業(yè)的整合與升級。智能產品*地向廠商傳遞客戶的信息,會比客戶本身更了解客戶。例如,智能手環(huán)的生產廠家搜集大量使用者的運動情況與健康狀況,自能成為健身服務供應商好的合作伙伴,甚或搖身一變,成為該領域的有力競爭者。

 如何利用新一代信息技術升級“智能制造”

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